【笔记】Windows 成功部署 Suna 开源的通用人工智能代理项目部署日志 Suna 是一个完全开源的 AI 助手，通过自然对话帮助用户轻松完成研究、数据分析等日常任务。它结合了强大的功能和直观的界面，能够理解用户需求并提供结果。其强大的工具包包括浏览器自动化、文件管理、网页抓取、命令行执行、网站部署以及与各种 API 和服务的集成，这些功能协同工作，使 Suna 能够通过简单的对话解决复杂问题并自动化工作流程。

阅读 716

24赞

收藏 7
爬虫--以爬取小说为例 干——————爬虫

阅读 873

21赞

收藏 19
使用 Syncfusion 在 .NET 8 中生成 PDF/DOC/XLS/PPT Syncfusion 是一个功能强大的控件库，提供了多种工具来生成和处理 PDF、Word、Excel 和 PowerPoint 文档。在 .NET 8 中，使用 Syncfusion 可以简化生成这些文档的流程，并确保生成的文件高效、准确。Syncfusion 提供了一系列强大的工具来生成和操作 PDF、Word、Excel 和 PowerPoint 文档。在 .NET 8 中使用 Syncfusion，可以简化这些文档的生成过程，并确保文档的质量和性能。生成 Word 文档可以用于报告、信函等。

阅读 422

5赞

收藏 3
游戏引擎学习第312天:跨实体手动排序 来强制某些对象之间的排序依赖。考虑到这类“手动边”的数量应该是非常有限的，因此不适合像普通边那样参与每帧成千上万次的图构建流程。

阅读 1.1k

8赞

收藏 9
HTML5实现简洁的端午节节日网站源码 HTML5实现简洁的端午节节日网站源码，酷炫的大气简洁端午节节日网页源码，酷炫的大气简洁端午节节日网页源码模板，HTML酷炫的大气简洁端午节节日网页源码，内置酷炫的动画，界面干净整洁，页面主题清晰，页面模板示例规范，可以根据板块定义自己主题内容，全方位介绍内容，可以拆分多个想要的页面，可以扩展自己想要的，注释完整，代码规范，各种风格都有，代码上手简单，代码独立，可以直接运行使用。也可直接预览效果。

阅读 1.2w

94赞

收藏 77
清华大学发Nature！光学工程+神经网络创新结合 该研究团队巧妙地提出了一种全前向模式（Fully Forward Mode，FFM）的训练方法，这一方法在物理光学系统中直接执行训练过程，彻底摆脱了传统依赖数字计算机模拟的诸多限制。该研究团队巧妙地提出了一种全前向模式（Fully Forward Mode，FFM）的训练方法，这一方法在物理光学系统中直接执行训练过程，彻底摆脱了传统依赖数字计算机模拟的诸多限制。能效提升：通过减少光学-电子转换的次数，提高了训练过程的能效，特别是在大批次大小下，FatNet在光学设备中的推理速度显著快于GPU。

阅读 585

5赞

收藏 12
磨皮功能 C++/C的OpenCV 实现 本文介绍使用OpenCV实现简单的磨皮功能，主要采用双边滤波器进行皮肤平滑处理。代码提供了C++实现，包含图像加载、参数设置和结果显示等功能。关键参数包括邻域直径(d)、颜色标准差(sigmaColor)和空间标准差(sigmaSpace)，通过调整这些参数可获得不同程度的磨皮效果。编译时需安装OpenCV库并使用g++链接。该方法简单易用但有一定局限性，适合基础皮肤美化需求，对于复杂场景可能需要结合更高级的技术。

阅读 596

8赞

收藏 8
SCSS 全面深度解析 SCSS是CSS的超集预处理器，通过变量、嵌套、混合器等编程特性提升样式开发效率与维护性。本指南系统讲解了SCSS的核心概念、基础语法和进阶功能，包括变量作用域、控制指令、模块化系统及与现代前端工具链的集成。重点阐述了如何利用SCSS构建可维护的CSS架构，如采用ITCSS组织文件结构、结合BEM命名规范，以及通过@use/@forward实现模块化开发。同时提供了性能优化策略、主题系统实现方案和代码质量保障措施，帮助开发者充分发挥SCSS在大型项目中的优势，实现DRY原则和自动化样式生成。

阅读 589

13赞

收藏 8
【连载21】基础智能体的进展与挑战综述-交互风险 通过语料库中毒暴露了基于RAG的LLM的漏洞，攻击者将多个精心设计的文档注入数据库，迫使系统检索对抗性内容并对目标查询生成错误响应。仅通过引入10个对抗性段落（占语料库的0.04%），便能实现98.2%的检索成功率，将GPT-4的拒绝率从0.01%提升至74.6%，负面响应率从0.22%提升至72%。这些干扰可能对时间敏感的应用产生特别严重的影响，在这些应用中，系统的可用性和响应能力至关重要。执行后门攻击，毒化RAG知识库，确保后门触发的输入在保持正常性能的情况下，检索恶意示范内容，而对无害查询表现正常。

阅读 354

4赞

收藏 13
基于FPGA的二叉决策树cart算法verilog实现,训练环节采用MATLAB仿真 本文介绍了基于CART算法的决策树分类系统实现。通过MATLAB训练生成的决策树模型包含28个节点，以x2、x4、x5等特征作为判决条件。系统采用FPGA硬件加速测试，统计分类错误数并输出结果。核心程序展示了三个工作阶段：数据收集、结果统计和计数器重置。算法理论部分详细阐述了CART的二叉决策树构建过程，包括特征选择、递归分裂、剪枝处理等关键步骤。该系统实现了MATLAB训练与FPGA硬件协同的完整流程，兼具模型准确性和实时性，适用于嵌入式视觉等实时分类场景。

阅读 696

10赞

收藏 21
强化学习的前世今生（五）— SAC算法 书接前四篇强化学习的前世今生（一）强化学习的前世今生（二）强化学习的前世今生（三）— PPO算法强化学习的前世今生（四）— DDPG算法本文为大家介绍SAC算法在信息论中，熵(entropy)是用来衡量一个随机变量不确定性大小的度量，对于一个随机变量XXX，其定义为H(X)=Ex∼p(x)[−log⁡p(x)](7.1)\begin{align*}H(X)&=\mathbb{E}_{x\sim p(x)}[-\log p(x)]\\\end{align*}\tag{7.1}H(X)​=E

阅读 579

23赞

收藏 19
HOW - 简历和求职面试宝典（七） 二、对于具备一定工作经验的朋友来说，如果你已经是一个在专业领域工作多年的候选人，行业经验也非常丰富，相信丰富的经验可以为你创造比较高的收入，你可以比对行业的知名公司职级的薪资结构去判断自己的薪资情况。你可以参考在之前的工作过程中，是不是有让自己感觉不舒服或者有挫败感的时候，同时想想是什么原因造成的，比如一个极度紧绷的团队氛围让你想要换一份工作，或者迟迟得不到晋升或调薪，然后把它们整理出来写在纸上，标记出来哪些是你希望可以得到改善和需要得到成长的。你是否会有这样的疑惑：我所期望的薪资是否能给到呢？

阅读 170

4赞

收藏 1
Maven高级篇 过程：先判断文件是哪种，就去哪个配置文件访问地址，在根据id去配置文件中找到访问私服仓库的权限的账号和密码（密码就是你在私服设置的密码）project.basedir是默认属性值，它代表的是项目的下的所有路径下去找，这样配置一个所有就全配置了。我们指定使用属性变量对应的资源的路径，这样才能在资源里面使用在这个pom文件的属性值（变量）想要在资源里面使用pom文件里面属性，要在这个pom文件里面定义这个资源对应的信息。总结：父工程声明的依赖，子工程就不用写他的版本号了，版本号统一管理。

阅读 930

19赞

收藏 9
【图像处理入门】2. Python中OpenCV与Matplotlib的图像操作指南 通过掌握这些基础操作，您将为后续的图像处理学习打下坚实基础。建议通过实际项目（如证件照背景替换、图像特效制作）加深理解。

阅读 426

4赞

收藏 1
Python爬虫实战：抓取百度15天天气预报数据 本文介绍了一个基于Python的简易爬虫项目，使用requests、re、json和pprint模块抓取百度地图15天天气预报数据。主要内容包括： 网页分析：通过开发者工具定位动态加载的天气数据（存储在window.tplData变量中） 请求构造：使用curlconverter.com工具转换请求参数，生成必要的cookies和headers 代码实现： 发送GET请求获取网页内容 使用正则表达式提取JSON数据 解析JSON并格式化输出天气信息（日期、温度、天气状况） 该项目适合Python爬虫入门学习

阅读 2.1k

65赞

收藏 52
性能优化 - 理论篇：性能优化的七类技术手段 本文系统梳理了Java性能优化的七大类技术手段：复用优化（缓冲/缓存/池化）、计算优化（并行/异步/惰性加载）、结果集优化（压缩/批处理/索引）、资源冲突优化（锁优化/无锁队列）、算法优化（时间与空间复杂度）、组件选型优化（高性能框架适配）以及JVM优化（GC调优）。通过量化指标定位性能瓶颈后，开发者可针对性地选择优化策略，以空间换时间、以并行代串行、以异步替同步，实现系统吞吐量提升和响应延迟降低。优化需平衡资源消耗与性能收益，结合业务场景选择合适技术组合。

阅读 687

12赞

收藏 11
FPGA管脚类型，及选择 fpga的IO Type选择，如下：

阅读 175

2赞

收藏 0
ChemDraw 2023|Win英文|化学结构编辑器|安装教程 15.点。

阅读 623

17赞

收藏 6
1.什么是node.js、npm、vue 一、Node.js 是什么？😺 定义：Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时环境，让你可以在浏览器之外运行 JavaScript 代码，主要用于服务端开发。😺从计算机底层说：什么是“运行环境”？“运行环境” = 能接收你写的高级语言代码，并把它翻译成 CPU 能执行的机器指令，然后 管理运行所需的一切资源（内存、I/O、线程等） 的一套系统。😺😺Node.js 是如何做到“运行 JS 代码”的？

阅读 1.1k

17赞

收藏 34
电机控制选 STM32 还是 DSP？技术选型背后的现实博弈 现在搞电机控制，圈里人都门儿清 —— 主流方案早就被 STM32 这些 Cortex-M 单片机给拿捏了。可要是撞上系统里的老甲方，技术认知还停留在诺基亚砸核桃的年代，非揪着 DSP 不放，咱也只能赔笑脸：“您老说的对，咱就按您的意思来。” 毕竟在商海混，甲方爸爸的需求就是天，哪怕这需求带着十年前的 “老陈醋” 味儿，也得憋着笑接招。早年 DSP 在伺服控制里那叫一个风光，稍微高级点的项目没块 DSP 都不好意思说自己搞控制。为啥？以前的单片机算浮点运算跟闹着玩似的，控制算法里全是 sin、cos、PI

阅读 839

4赞

收藏 11
作者推荐
boonya
资深Java，热衷大数据，Python爬虫，持续探索副业中，有需要的可以加我微信联系：boonya221
关注
胡小牧
岁月推动着年华，伴随着流水的脚步走过春夏秋冬。回想一路走来磕磕绊绊，感谢前辈们的无私奉献，本文重在共享,欢迎大家转载,评论,收藏,点赞,谢谢,如果您对文章存在疑问，或者和您的文章类似，请私信，----------------期待是心痛的根源，心不动，则不痛。
关注
小雷FansUnion
懂商业的技术合伙人。个人微信：FansUnion 微信订阅号：XiaoLeiFansUnion。
关注
一叶飘舟
目标赋予我们生命的意义和目的。有了目标，我们才会把注意力集中在追求喜悦，而不是在避免痛苦上。（急需找我，加微信：jdsjlzx）
关注
源代码大师
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
关注
尹成
尹成微信18510341407，助理微信18514203048
关注
teayear
《Java编程讲义》作者,华为认证讲师，微软MVP，ORACLE认证专家称号，，主要研究方向为云计算、人工智能、AI/VR、算法 PYTHON/JAVA，曾经服务过中国铝业、中国烟草等央企,欢迎合作！
关注
Hollis Chuang
www.hollischuang.com
关注
lindexi_gd
我是微软Windows应用开发方向的最具价值专家，欢迎访问我博客blog.lindexi.com里面有大量WPF和UWP博客
关注
@SmartSi
Stay Hungry, Stay Foolish
关注